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Pressekontakt — Richard Daniel, verantwortlich für den Inhalt
info@smallprof.com
Antwort innerhalb eines Werktags. Videointerviews auf Französisch und Englisch möglich.
In einem Satz
Smallprof ist eine Web-Plattform zum Mathematiktraining für Kinder von 5 bis 14 Jahren, die vollständig im Browser läuft, keine Werbung enthält und ihre Daten in Frankreich hostet.
In einem Absatz
Smallprof bietet sechzehn Mathematik-Labore, vom Zählen bis zur Algebra, die den Schwierigkeitsgrad an das tatsächliche Niveau des Kindes anpassen — angetrieben von einer internen adaptiven Engine namens Tesseract Engine. Ein animierter Begleiter hilft mit drei einstellbaren Hilfestufen, und eine falsche Antwort kostet das Kind nie Punkte — eine bewusste pädagogische Entscheidung, gerichtet gegen die Angst, die Mathematik bei vielen Kindern auslöst. Eltern verfolgen den Fortschritt über ein eigenes Dashboard. Der Dienst ist in sechs Sprachen verfügbar, enthält keine Werbung, übermittelt keine Kinderdaten an eine externe künstliche Intelligenz und wird von einem französischen Kleinunternehmen in Saint-Julien-en-Genevois nahe der Schweizer Grenze betrieben.
In drei Zeilen, für einen Kasten
Sechzehn Mathematik-Labore für 5- bis 14-Jährige, im Browser, ohne App-Installation. Das Niveau passt sich dem Kind an; ein Fehler kostet nie Punkte. Kostenloser Einstieg, 4,99 € pro Monat, gehostet in Frankreich, ohne Werbung.
Unternehmensprofil (zur unveränderten Übernahme)
Smallprof ist eine Web-Plattform zum Mathematiktraining für Kinder von 5 bis 14 Jahren und deckt sechzehn Bereiche der Mathematik vom Zählen bis zur Algebra ab. Der adaptive Algorithmus passt den Schwierigkeitsgrad an jedes Kind an, bestraft Fehler nie und arbeitet ohne Sprachmodell. Smallprof enthält keine Werbung, verwendet keine Tracker von Drittanbietern und hostet seine Daten in Frankreich. Betreiberin ist Caroline Daniel, Kleinunternehmen mit Sitz in Saint-Julien-en-Genevois, Frankreich. Mehr unter smallprof.com.
Die Entstehungsgeschichte
Am Anfang von Smallprof stand ein Gegenstand: der Little Professor, der kleine orange Rechner von 1976, der dem Kind die Aufgabe stellte, statt sie für das Kind zu lösen. Fünfzig Jahre später trägt die Idee noch — veraltet ist nur das Gerät.
Smallprof greift dieses Prinzip auf und erweitert es: statt einer Rechenart sechzehn mathematische Bereiche; statt festem Schwierigkeitsgrad ein Niveau, das dem Kind folgt; statt einer Segmentanzeige ein Begleiter, der erklärt. Entstanden ist das Projekt für die Kinder seines Entwicklers, bevor es anderen Familien geöffnet wurde — und diese Herkunft erklärt zwei Entscheidungen, die ein klassischer kommerzieller Anbieter nicht getroffen hätte: keine Werbung, und keine Bestrafung von Fehlern.
Zahlen und Fakten
| Name des Dienstes | Smallprof |
|---|---|
| Website | smallprof.com |
| Art des Angebots | Web-Plattform zum Mathematiktraining, im Browser nutzbar |
| Zielgruppe | Kinder von 5 bis 14 Jahren, über ein von den Eltern verwaltetes Konto |
| Inhalte | 16 Labore, vom Zählen bis zur Algebra, darunter ein Modus nach dem Vorbild des Little Professor |
| Begleiter | 5 Figuren, mit 3 einstellbaren Hilfestufen |
| Sprachen | Französisch, Englisch, Deutsch, Spanisch, Italienisch, brasilianisches Portugiesisch |
| Mobile App | Keine. Der Dienst läuft im Browser, auf Computer, Tablet und Smartphone |
| Kostenloses Angebot | 10 Aufgaben pro Tag, 1 Kind, Schnupperzugang zu allen 16 Laboren |
| Premium | 4,99 € pro Monat oder 49,99 € pro Jahr, 1 Kind |
| Family | 8,99 € pro Monat oder 89,99 € pro Jahr, bis zu 3 Kinder |
| Testphase | 30 Tage, ohne Kreditkarte, ohne Verpflichtung |
| Geschenkabo | Ein Jahr, Einmalzahlung, keine automatische Verlängerung |
| Bezahlung | Stripe. Keine Zahlungsdaten laufen über Smallprof |
| Hosting | OVH, Frankreich |
| Werbung | Keine |
| Tracker von Drittanbietern | Keine. Die Reichweitenmessung erfolgt serverseitig, aggregiert und anonymisiert |
| Künstliche Intelligenz | Der pädagogische Algorithmus ist kein Sprachmodell. Es werden keine Kinderdaten an eine externe KI übermittelt |
| Identität des Kindes | Vorname, Familien-Spitzname und vierstellige PIN. Keine E-Mail-Adresse des Kindes, keine Sozialfunktionen, kein Messaging |
| Öffentliche Rangliste | Standardmäßig deaktiviert; nur Eltern können sie aktivieren |
| Betreiberin | Caroline Daniel, Kleinunternehmen — 4 rue de l'Industrie, 74160 Saint-Julien-en-Genevois, Frankreich |
| Handelsregisternummer (SIRET) | 841 685 043 00025 |
| Verantwortlich für den Inhalt | Richard Daniel |
| Öffentlicher Start | 1. November 2026 (geplant) |
Was wir nicht veröffentlichen: keine Nutzerzahlen, keine Umsatzzahlen, keine gemessenen Lernergebnisse bislang — wir veröffentlichen lieber nichts als etwas Unbelegbares. Diese Angaben erscheinen hier, sobald sie belastbar sind.
Drei Ansätze für einen Beitrag
Ein Fehler kostet nichts
Bei Smallprof zieht eine falsche Antwort nie Punkte ab. Das Kind sieht die richtige Lösung, erhält eine Erklärung und macht weiter. Das widerspricht der Logik der meisten Lernspiele, die auf dem Verlust von Leben oder Punkten aufbauen, und es setzt an einem gut belegten Problem an: der Angst, in Mathematik etwas falsch zu machen.
Ein Bildungsprodukt ohne KI, im Jahr 2026
Der Algorithmus, der die Aufgaben auswählt, ist kein Sprachmodell. Er arbeitet mit explizit formulierten Regeln und mit der Lernhistorie des Kindes und ordnet Fehler nach ihrer Art ein — Übertrag, Entbündeln, Vorzeichen, Reihenfehler. Keine Antwort eines Kindes verlässt die Infrastruktur, um von einem Drittanbieter analysiert zu werden. In einer Zeit, in der dialogische KI-Tutoren zunehmen, ist das eine bewusste Gegenentscheidung.
Eine Hommage an ein Gerät von 1976
Der Little Professor von Texas Instruments kehrte die Logik des Taschenrechners um: die Maschine fragte, das Kind antwortete. Smallprof überträgt diese Umkehrung auf einen vollständigen Mathematiklehrgang. Der Ansatz ist technisch und designgeschichtlich zugleich interessant.
Presskit — Downloads
| Smallprof-Logo | Verfügbar: PNG · WebP |
|---|---|
| Laborscreenshots, Begleiter-Motive, Porträt des Entwicklers | In Vorbereitung |
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